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數據要素深度融合推動氣象服務發展
2024-08-23 記者 孫廣見 來源:經濟參考報

  在當今數字化轉型的浪潮中,氣象數據作為重要的戰略資源,正逐步滲透到經濟社會發展的各個領域。

  近日,北京墨跡風云科技股份有限公司(以下簡稱“墨跡天氣”)高級副總裁黃耀海就“數據要素×氣象服務”的話題接受記者專訪。他深入闡述了數據融合在氣象服務中的重大意義,為我們描繪了一幅氣象數據深度開發與應用的美好藍圖。

  氣象數據:防災減災的“第一道防線”

  黃耀海首先強調了氣象數據在防災減災中的關鍵作用。他指出,氣象數據是構建防災減災體系的重要基石,通過海量氣象數據的挖掘與分析,可以顯著提升對災害性和高影響天氣的預報能力。這種能力的提升,對于保護人民生命財產安全、減少自然災害損失具有不可估量的價值。

  “每一次精準的氣象預報,都是對防災減災工作的有力支持?!秉S耀海表示,隨著科技的進步,氣象數據的采集、處理和應用能力不斷提高,使得我們能夠更早地捕捉到災害天氣的跡象,并采取相應的預防措施。這不僅降低了災害發生的概率,也減輕了災害帶來的影響。

  自2009年起,國家將每年5月12日定為防災減災日。據了解,除了提供精準的預報,為響應國家重視防災減災的號召,墨跡天氣早在2019年就推出了“觀天者計劃”,依托平臺技術及氣象大數據優勢,進一步深化智慧氣象防災體系建設,構建氣象防災服務新模式,提升預警時效,助力防災減災工作。

  數據融合:推動經濟高質量發展的新引擎

  在談及氣象數據如何服務經濟高質量發展時,黃耀海強調了數據融合的重要性。他指出,氣象數據與經濟、社會、生態、自然資源等多領域數據的深度融合,能夠催生出一系列創新性的氣象服務產品,為各行各業提供定制化的解決方案。

  “氣象數據不再是孤立的存在,它已經成為連接各行各業的重要紐帶。”黃耀海說,通過氣象數據與其他數據的融合應用,我們可以更好地了解行業發展趨勢,預測市場變化,從而為企業決策提供更加科學的依據。這種跨領域的數據融合,不僅推動了氣象服務行業的創新發展,也為經濟高質量發展注入了新的動力。

  人工智能:解鎖氣象數據潛能的鑰匙

  黃耀海還特別提到了人工智能技術在氣象數據應用中的重要作用。他認為,人工智能技術的引入,使得氣象數據的分析和處理更加高效、精準,從而釋放出更大的潛能。

  “人工智能技術就像一把鑰匙,打開了氣象數據潛能的大門?!秉S耀海說,通過深度學習、機器學習等先進技術,我們可以對氣象數據進行深度挖掘和分析,發現其中的規律和趨勢。這種智能化的處理方式,不僅提高了氣象預報的準確性和精細度,還為我們提供了更多元化的氣象服務產品。

  他進一步指出,人工智能技術的應用還推動了氣象服務的智能化、自動化發展。例如,通過智能觀測探測技術的應用,我們可以實現氣象數據的實時采集和傳輸;通過智能化場景預報技術,我們可以為不同行業提供更加精準、個性化的氣象服務解決方案。目前墨跡天氣氣象服務解決方已經應用于軌道交通、航空等多個領域,助力企業更好地應對因天氣因素帶來的運營風險,實現降本增效。

  黃耀海對“數據要素×氣象服務”的未來充滿了期待。他表示,隨著技術的不斷進步和應用的不斷深入,“數據要素×氣象服務”將會在更多領域發揮重要作用,為經濟社會發展貢獻更大的力量。

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